Des dessins génératifs réalisés sans intelligence artificielle
Le monde de l'art continue de nous surprendre avec de nouvelles créations originales. C'est le cas de l'artiste Pablo Delkan, qui s'est lancé dans un projet étonnant de dessins génératifs sans utiliser l'intelligence artificielle. Son projet, intitulé Promp Brush 1.0, consiste à réaliser des dessins à la demande sur une simple phrase.
Au départ, ce projet était une simple blague entre amis, mais il est rapidement devenu un phénomène en ligne. Les dessins de Pablo Delkan sont réalisés de manière simple, avec du papier pour imprimante, de l'encre de Chine et un pinceau. Il se concentre davantage sur l'idée et la spontanéité de ses dessins plutôt que sur la qualité technique.
Depuis le lancement de son projet en décembre 2023, Pablo Delkan a réalisé plusieurs centaines de dessins, répondant aux demandes du public. Il utilise même les erreurs de l'intelligence artificielle pour ajouter une touche d'originalité à ses créations.
Êtes-vous intéressé par l'art génératif sans intelligence artificielle ?
Un projet artistique et humain
Pour Pablo Delkan, ce projet est avant tout une manière de s'amuser et de partager son art avec de nouvelles personnes. Il apprécie le contact direct avec les demandeurs de dessins, et cela lui offre une liberté créative qu'il n'a pas dans son travail habituel de directeur de studio graphique.
Si vous aussi vous souhaitez obtenir un dessin de Pablo Delkan, il vous suffit de vous rendre sur le site prompt-brush.com et de lui envoyer votre demande. Ce projet artistique unique continue d'évoluer grâce à la participation du public. N'hésitez pas à vous joindre à cette expérience créative et à découvrir les dessins génératifs de Pablo Delkan.
Comment fonctionnent les modèles génératifs ?
Les modèles génératifs représentent une sous-catégorie de modèles d’apprentissage machine ayant comme objectif de produire du contenu sous certaines conditions définies au préalable. Dans les cas les plus fréquents, ils sont entraînés à générer des données d’après une base de données réelles comme référence, et un mécanisme de validation qui permet à l’algorithme apprenant d’évaluer la qualité des données générées (en se basant sur la référence citée précédemment).
Il existe plusieurs approches pour créer des modèles génératifs opérationnels, dont l’utilisation des réseaux de neurones antagonistes et génératifs (GANs ou Generative Adversarial Network), l’une des approches modernes les plus efficaces. Pour bien comprendre le fonctionnement d’un GAN, supposons que nous entraînions un réseau antagoniste génératif à générer des images synthétiques de portraits humains dont l’apparence se rapproche le plus possible de la réalité.
Ce GAN serait principalement composé des éléments suivants :
- Une collection de données d’entraînement qui servira de référence pour le modèle (dans ce cas, une collection d’images de portraits humains réels).
- Un réseau de neurones génératif (Generative Neural Network) dont la morphologie est appropriée à la génération des données, contrairement aux réseaux de neurones adaptés à la classification, la régression, etc. Ces réseaux de neurones auront une couche de sortie permettant de produire une donnée résultante, et non une classe spécifique ou une valeur spécifique.
- Un réseau de neurones discriminatif a pour objectif d’aider le réseau de neurones génératif à créer des données vraisemblables. Ce réseau étant entraîné à reconnaître les portraits, il sera en mesure de distinguer si un nouvel enregistrement est « réel » ou non.
- Le mécanisme d’adversité oppose un réseau de neurones qui tente de générer des images réalistes pouvant se faire passer pour des images réelles, et un réseau discriminatif qui cherche à identifier les fausses images.
Le projet d'art génératif de Pablo Delkan
Le travail de Pablo Delkan dans le domaine de l'art génératif est fascinant, notamment en raison de son approche sans intelligence artificielle. En utilisant simplement du papier, de l'encre de Chine et un pinceau, il parvient à créer des dessins uniques et originaux.
Son projet, intitulé Promp Brush 1.0, permet aux personnes de demander des dessins en fournissant une simple phrase. Pablo Delkan utilise alors sa créativité et son talent pour donner vie à ces demandes, en ajoutant même une touche d'originalité en utilisant les erreurs de l'intelligence artificielle.
Ce projet artistique est avant tout une manière pour Pablo Delkan de s'amuser et de partager son art avec un public plus large. Il offre également une liberté créative qu'il n'a pas dans son travail habituel de directeur de studio graphique.
Pour obtenir un dessin de Pablo Delkan, il suffit de se rendre sur le site prompt-brush.com et d'envoyer sa demande. Ce projet unique continue d'évoluer grâce à la participation du public, offrant ainsi une expérience créative à tous ceux qui s'y joignent.
